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EcoVadis Zuverlässigkeitsgrad
der Emissionsdaten™

Der Marktstandard für die Zuverlässigkeit der Emissionsdaten in der Lieferkette

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Hauptinhalte
Möchten Sie die vollständige Methodik kennenlernen?

Die Transparenzlücke schließen

Die Kohlenstoffbuchhaltung ist nur so aussagekräftig wie die ihr zugrunde liegenden Daten. Auf Ausgaben basierende Schätzungen bieten einen Ausgangspunkt für das Scope-3-Management, verschleiern jedoch häufig die spezifischen Risiken und Chancen innerhalb einer Lieferkette. Da KI-gestützte Carbon-Tools zunehmend im Beschaffungswesen zum Einsatz kommen, sind unzuverlässige Daten von Lieferanten kein Randthema mehr. Sie untergraben die Ergebnisse, die diese Tools liefern. Eine kritische Frage rückt nun in den Vordergrund: Wie können Unternehmen darauf vertrauen, dass die von Lieferanten gemeldeten THG-Emissionen zuverlässig sind?

EcoVadis Zuverlässigkeitsgrad der Emissionsdaten™

DRL liefert das fehlende Bindeglied: Ein standardisiertes, abgestuftes Signal, das Aufschluss darüber gibt, wie vertrauenswürdig die von einem Lieferanten gemeldeten THG-Zahlen tatsächlich sind. Als Teil des Carbon Action Managers wandelt DRL Rohdaten in eine klare Übersicht um, aus der hervorgeht, auf welche Kennzahlen Ihr Team heute reagieren kann.

Den Carbon Action Manager erforschen

So funktioniert es: Die drei Türen zur Zuverlässigkeit von Daten:

Jede THG-Kennzahl eines Lieferanten wird anhand von drei aufeinanderfolgenden Prüfschritten bewertet:

Nachweis (Der Integritätsfilter)
Die gesendeten Zahlen werden anhand von belegenden Dokumenten wie einem CDP- oder CSR-Bericht überprüft.

Exaktheit (Die Prüfung der Methodik)
Die Bilanzierungspraktiken werden bewertet (Ausrichtung auf das GHG Protocol, Status der Überprüfung durch Dritte).

Plausibilität (Überprüfung der Realität)
Die Zahlen werden mit Benchmarks der Branche verglichen, um statistische Anomalien aufzudecken.

Kombination von Fachwissen und Intelligenz

Der Zuverlässigkeitsgrad der Emissionsdaten basiert auf exakten Nachweisen und kontinuierlicher Transparenz.

Während der Durchführung der EcoVadis Bewertung

Unser Team aus über 500 Analysten*innen vergleicht die gemeldeten Kennzahlen mit verifizierten Dokumenten, um eine Referenz für die Zuverlässigkeit zu schaffen

Zwischen den Bewertungen

Unsere domänenspezifische KI aktualisiert diese Stufen sofort, sobald Ihre Lieferanten neue Kennzahlen freigeben.

Diese Kombination

aus Mensch und KI

Stellt sicher, dass Ihre Scope-3-Daten den aktuellsten verfügbaren Erkenntnissen entsprechen und somit ein einheitliches Bild des Fortschritts vermitteln.

Vier Stufen. Ein eindeutiges Signal.

Was das bedeutet
Bereit für den Einsatz in der THG-Berichterstattung und -strategie?
Durch Dritte überprüft
Von einem unabhängigen Prüfer überprüft**
Ja Empfohlen für die externe Berichterstattung und Scope 3
Hoch
Als dem GHG Protocol entsprechend validiert
Ja Empfohlen für die externe Berichterstattung und Scope 3
Mittel
Unvollständige Einhaltung der bewährten Verfahren
Nein Interne Nachverfolgung und gezielte Verbesserungsmaßnahmen
Niedrig
Ungenügender Nachweis oder statistische Prüfungen nicht bestanden
NeinKorrekturmaßnahme; nicht für die externe Berichterstattung bestimmt

Hinweis: EcoVadis ermittelt Daten, die von Dritten überprüft wurden; wir treten nicht als unabhängiger Prüfer auf.

Von Transparenz zur Aktion: Die CAM-Verbindung

Zuverlässigkeit ist mehr als nur eine Punktzahl; sie ist ein Anhaltspunkt dafür, wie Sie den Carbon Action Manager (CAM) nutzen können, um Fortschritte zu erzielen. Wenn diese Tools zusammenwirken, wird die Datenqualität zur Grundlage Ihrer Strategie:

Erstellen Sie eine genaue Bestandsaufnahme

Verwenden Sie durch Dritte hoch überprüfte Daten, um Branchendurchschnittswerte in Ihren Scope-3-Berechnungen zu ersetzen.

Richten Sie Ihr Engagement gezielt aus

Gehen Sie innerhalb des CAM über vage Anfragen hinaus. Nutzen Sie die DRL-Signale, um festzustellen, welche Lieferanten besondere Unterstützung benötigen.

Überprüfte Berichterstattung

Ermitteln Sie umgehend, welche von den von Lieferanten bereitgestellten Kennzahlen für die Offenlegung und die behördliche Überprüfung bereit sind.

Für Lieferanten: kein Mehrarbeit

Die Überprüfung Ihrer Datenqualität sollte sich nicht wie ein zweiter Job anfühlen. Wir haben den Prozess zum Zuverlässigkeitsgrad der Daten so konzipiert, dass er sich nahtlos in Ihre bestehenden Arbeitsabläufe einfügt.

  • Nutzen Sie das, was Sie bereits haben:
    Teilen Sie einfach die Nachweise, die Sie ohnehin bereits erstellen, wie beispielsweise Nachhaltigkeitsberichte oder Treibhausgasinventare, und laden Sie diese bei der Eingabe oder Aktualisierung Ihrer Kennzahlen auf unsere Plattform hoch.
  • Sofortige Erkenntnisse:
    Zwischen den formellen Bewertungen extrahiert unsere KI automatisch Daten aus Ihren Berichten und aktualisiert Ihre Zuverlässigkeitsgrade umgehend, um Ihren aktuellen Fortschritt widerzuspiegeln.
  • Ein deutliches Zeichen für Zuverlässigkeit:
    Wenn die Daten einen niedrigen oder mittleren Zuverlässigkeitsgrad anzeigen, werden in Ihrer Scorecard die bei der Bewertung festgestellten konkreten Nachweislücken hervorgehoben, und es werden auf Erkenntnissen basierende Empfehlungen zur schrittweisen Verbesserung der Datenqualität gegeben.

Technisches White Paper: Die Methodik hinter den Zuverlässigkeitsgraden der Emissionsdaten

Ein umfassender technischer Leitfaden für Nachhaltigkeits- und Beschaffungsteams, die genau verstehen möchten, wie Zuverlässigkeitsgrade zugewiesen werden.

Verfasst von:
Dexter Galvin, SVP Climate and Climate Ambassador,
Quentin Fornezzo, Carbon Methodology and Research Manager

Was darin steht:

  • Warum Scope-3-Daten als Primärdaten an einem Wendepunkt stehen und warum Schätzungen nicht mehr ausreichen
  • Eine detaillierte Beschreibung der einzelnen Prüfschritte, wie die jeweiligen Prüfungen funktionieren und was sie widerspiegeln
  • Inwiefern die DRL im Einklang mit den GHG Protocol Standards und dem sich wandelnden regulatorischen Umfeld stehen
  • Was kommt als nächstes für die Datenzuverlässigkeit bei der Kohlenstoffbuchhaltung in der Lieferkette?
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